Сентябрь 28

SWOT-анализ

Во многих ВКР я встречаюсь с применением такого инструмента, как SWOT-анализ.  Он нравится студентам простотой исполнения, красиво смотрится и занимает много места при отсутствии смысловой нагрузки. Поскольку этот “анализ” в большинстве случаев делается студентом единолично на коленке в последнюю неделю перед сдачей работы, то ценность его оказывается совершенно никакой. Большинство этих “анализов” настолько тривиальны, что одинаково приемлемы как для шавермного ларька, так и машиностроительной корпорации.  Действительно, денег нет, конкуренты – сволочи, но у нас есть Команда и Внутренние Резервы.

SWOT-анализу также  активно учат на курсах MBA и даже предлагают своеобразное «гадание по SWOT».  А некоторые даже пытаются на основании него потом строить стратегию предприятия.

Какой же из этого следует вывод, спросит пытливый читатель? Вывод простой: в 99.99% случаев SWOT анализ не нужен в ВКР.

Для закрытия темы приведу достаточно эмоциональную статью А. П. Репьева, с основными тезисами которого я согласен. Рекомендую ознакомиться.

Читать далее

Сентябрь 27

Трансляция сайта в социальные сети

Запущена трансляция сайта в VK , в Twitter и в Telegram. Помимо этого на сайте имеется RSS.

Надеюсь, что это позволит оставаться в курсе обновлений сайта всем заинтересованным лицам.

 

Сентябрь 23

Графический метод решения задач линейного программирования

Графическим методом можно решать задачи линейного программирования с двумя переменными. Рассмотрим решение ранее приведенной задачи.

\[Z = 2500 х_1 + 3500 х_2 \to \max \]

\[\left\{ {\begin{array}{}
{3{x_1} + 10{x_2} \le 330}\\
{16{x_1} + 4{x_2} \le 400}\\
{6{x_1} + 6{x_2} \le 240}\\
{{x_1} \ge 0}\\
{{x_2} \ge 12}
\end{array}} \right.\]

Решение задачи начинается с построения области допустимых решений. При этом возможны следующие случаи:

  1. Область допустимых решений – пустое множество. В этом случае решения нет из-за несовместимости ограничений.
  2. Область допустимых решений  – единственная точка. Тогда она и является оптимальным решением.
  3. Область допустимых решений – выпуклая неограниченная область. В таком случае решение может не существовать, если нет ограничений сверху при задаче на максимум, или снизу при задаче на минимум, а может находится в одной из угловых точек.
  4. Область допустимых значений – выпуклый многоугольник. В этом случае можно найти координаты всех угловых точек, вычислить в них значение и выбрать оптимальное.

Читать далее

Сентябрь 21

ПО для курса по обработке данных в R

Необходимо установить следующее ПО

  1. Язык R
  2. RStudio

Рекомендуется устанавливать под Windows не в предложенные папки по умолчанию, а в C:\R и C:\RStudio чтобы потом не было проблем с установкой дополнительных пакетов и обновлений из-за конфликта прав доступа.

Богатая библиотека по R и RStudio на русском для самостоятельного изучения доступна вот тут.

Предварительно для занятий согласована аудитория 54-01 на БМ.

Пожалуйста, не забудьте пройти опрос по способу проведению занятий.

Сентябрь 19

Стандартная форма задачи линейного программирования

Рассмотрим подробнее стандартную и каноническую форму задач линейного программирования. В стандартной форме все ограничения являются неравенствами, а в канонической – равенствами (за исключением ограничений, требующих чтобы все ограничения были неотрицательны), но есть определенные нюансы.

Читать далее