Динамическое программирование

Динамическое программирование позволяет находить оптимальное решение задачи путем её декомпозиции на несколько этапов. Такой подход приводит одну большую по размерности задачу ко многих задачам, имеющим меньшую размерность. Это значительно сокращает объем вычислений и ускоряет процесс принятия управленческих решений. Вычисления производятся реккурентно в том смысле, что оптимальное решение одной подзадачи используется в качестве исходных данных для следующей.

Читать далее «Динамическое программирование»

Решение задачи на теорвер в R

В предыдущей заметке мы говорили о непрерывных распределениях, однако при работе с качественными признаками мы имеем дело с дискретными распределениями. Как известно, в области качества достаточно часто используется биноминальное распределение (например, Np-карта Шухарта). Рассмотрим пример практической задачи на это распределение.

Постановка задачи

Имеет тест на 45 вопросов по 4 варианта ответа в каждом. Только один вариант верный.Тест разбит на 3 блока по 15 вопросов. За правильные ответы на вопросы из 1-го блока начисляется 1 балл, из 2-го блока – 2 балла, из 3-го блока – 3 балла, и соответственно, максимальный балл, который можно набрать равен 90. Определить вероятность сдачи теста, тыкая ответы наугад, при условии, что для успешной сдачи нужна набрать минимум 61 балл.

Читать далее «Решение задачи на теорвер в R»

Немного о непрерывных распределениях

Рассмотрим различные распределения, о которых мы говорили во время регрессионного анализа, и проведем с ними численные эксперименты с помощью R. Данные материал должен пригодится для дальнейшего понимания.

Дополнительно рассмотрен вопрос проведения теста Колмогорова-Смирнова в R.

Читать далее «Немного о непрерывных распределениях»

RStudio — день второй

Выкладываю протокол занятий. Результаты работы программы можно посмотреть по ссылке. Ниже приводится тест на самопроверку с подробными объяснениями ответов. Предлагаю пройти, раз уж я его не поленился и сделал.

Читать далее «RStudio — день второй»

Магистерская диссертация

Уважаемые магистранты 2017-2018 гг. выпуска.

Прошу прислать мне на почту diploma (собака) tushavin (точка) ru следующую анкету:

  1. Фамилия имя отчество.
  2. Группа.
  3. Год выпуска.
  4. Рабочее название диссертации.
  5. Цель работы и решаемые задачи (по возможности).
  6. Одним предложением описать, о чем будет ваша диссертация.
  7. Список публикаций (только те публикации которые не вошли в ВКР бакалавра).

Тех кто не ознакомился — ознакомиться, а остальным повторить Лекцию 2: Методологический аппарат научного исследования. Там перечислены основные ошибки, которые могут быть допущены при написании введения к вашей работе.