9. А теперь потренируем описательную статистику. Вы уже умеете получать простую статистику с помощью команды summary. Однако Более подробную описательную статистику, которая включает себя: число измерений (nbr.val), число пустых значений (nbr.null), число неопределённых значений (nbr.na), минимум (min), максимум (max), размах (range), сумм (sum), медиану (median), среднее (mean), стандартную ошибку среднего (SE.mean), 95% доверительный интервал для среднего (CI.mean.0.95), дисперсию (var), стандартное отклонение (std.dev), коэффициент вариации (coef.var), коэффициент асимметрии (skewness) и его критерий значимости * (skew.2SE), коэффициент эксцесса (kurtosis) и его критерий значимости (kurt.2SE), тест на нормальность Шапиро-Уилка (normtest.W) и вероятность
нулевой гипотезы для этого теста (normtest.p), можно получить с помощью команды stat.desc пакета pastecs.
Необходимо установить этот пакет,подключить и вывести статистику для данных. Воспользуйтесь помощью к пакету и получите данные о коэффициента асиметрии для веса кошек. Чему он равен?